Per la gioia di tanti, oggi vedremo un’interfaccia basata su Gradio (vedi Forge, FramePack, ecc.), che vi permetterà di generare con Wan2.1 e molti altri modelli annessi, con semplicità e ottimizzazioni per sistemi con poca VRAM, ovvero Wan2.1GP! 😁
Andiamo a vedere come installarla manualmente e come si presenta 🤙
Link
Installazione
- Clonazione repository
git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
- Creazione cartella venv (potete chiamarla come preferite)
python -m venv wan2gp
- Attivazione cartella venv (variate nel caso l’abbiate chiamata differentemente)
wan2gp\scripts\activate
- Installazione PyTorch
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 typing_extensions==4.12.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
oppure
pip install torch torchvision torchaudio typing_extensions==4.12.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
- Modifica requirements.txt
onxxruntime==1.20.2
- Installazione requirements.txt
pip install -r requirements.txt
- (opzionale se si vuole installare Sage Attention) Installazione Triton
pip install triton-windows
- (opzionale se si vuole installare Sage Attention) Installazione Sage Attention
pip install sageattention
oppure
pip install https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/download/v2.1.1-windows/sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
File .bat per avvio (da cambiare se avete chiamato la cartella venv in un altro modo):
@echo off
call wan2gp\Scripts\activate
python wgp.py
File .bat per l’update:
@echo off
echo Esecuzione di git pull…
git pull
echo Operazione git pull completata.
pause
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